10月23日-10月24日，宁波市智专委陈炳荣主任会同中国工联院网络所专家先后赴博登智能、均普智能、镇海炼化调研企业高质量数据集建设相关情况。市智专委副主任高伟国陪同调研。

在博登智能，陈炳荣主任一行听取了负责人关于企业数据标注服务开展情况以及数据标注在汽车零部件检测、自动驾驶等领域的实践应用案例的介绍，研讨了数据处理的流程、重点与未来发展方向。在均普智能，陈主任一行实地调研了人形机器人研发中心，就机器取数、场景取数的探索与企业进行了深入交流。在镇海炼化，陈主任一行听取了企业关于石油化工领域数据治理体系打造，工程建设、系统管线、生产运行等方面的数据集建设应用实践案例的介绍。

座谈会上，陈炳荣主任指出，三家企业在企业高质量数据集建设不同方面所做的实践探索、取得的成就值得充分肯定。他强调，市智专委协同中国工联院网络所相关专家开展“数、模、体”调研进企业、看车间、寻痛点、找方法，目标就是要为宁波市推动工业智能体建设凝聚共识、打好基础、探索路径，下阶段市智专委将在三个方面继续支撑企业以场景驱动深化技术融合，做好从数据标注到场景取数再到数据应用的贯通：一是在数据标注方面，我们要充分认识到高质量数据集建设不是“粗加工”而是精雕细琢，实践证明没有专业的标注标准就没有高质量的数据，没有高质量的数据，模型与智能体就是空中楼阁，博登智能作为数据标注领域的专精特新小巨人企业的价值就在于能够将无序的工业原始数据通过专业的标注规则、严谨的质控流程、深厚的行业知识的转化最终形成标准、干净、可用的“高能燃料”。二是在场景取数方面，我们要充分认识到工业机器人这一复杂的物理实体，通过小脑驱动四肢、大脑指挥协同过程中获取数据，能够解决工业场景下高速高精度实时作业数据获取的问题，能够把动作、视觉等信息真实、完整、实时地抽取出来形成可分析、可训练的数据流，这就是场景即数据的理念。均普人工智能研究院要依托自身丰富的生产场景探索在复杂作业环境下，高质量低成本的动态数据集实现路径。三是数据应用方面，我们要充分认识到数据库建设要紧紧围绕核心业务需求，让数据在具体业务场景中产生价值，镇海炼化正在尝试构建“能理解石化工艺、能处理突发工况、能辅助人员决策”的垂类专用模型和该领域智能体。实践证明高质量数据集的生命力最终体现在驱动精准的模型、高质量的智能体，转化为实实在在的效益与安全。

市智专委综合部、技术部、规划部、人工智能专家工作组相关负责人，市智造联盟（协会）负责人参加调研。