陈炳荣主任受邀参加国家智专委“深度行”活动 建言汽车产业绿智融合高质量发展
信息来源：市智专委 发布时间：2026-06-15 阅读次数：8
2026 年 6 月 12 日至 13 日，新一代智能制造 国家智能制造专家委员会走进汽车企业 “深度行” 系列首站活动在广西柳州上汽通用五菱领航工厂成功举办。本次活动由国家智能制造专家委员会、中国汽车工程学会联合主办，汇聚工信部相关司局、国家级智造专家、国内主流车企、科技企业及行业媒体 50 余名代表，聚焦汽车产业新一代智能制造转型路径，共探产业升级新范式、新方向。市智专委主任陈炳荣受邀参会并发言。本次活动包含企业深度调研、行业创新需求研讨会两大核心环节。参会嘉宾实地走访上汽通用五菱领航级智能工厂（新能源汽车行业唯一一家），沉浸式考察企业智能岛式总装产线建设成果，直观了解汽车行业前沿智造落地实践。研讨会上，行业专家、头部企业代表围绕新一代智能制造体系架构、技术变革趋势、产业转型堵点难点展开深度研讨，聚焦人工智能、工业大模型、智能体、数字孪生等新技术与汽车制造的深度融合，共商行业破局升级方案。在专家交流环节，陈炳荣主任首先结合本次实地调研观感，总结提炼了上汽通用五菱智能岛制造模式的三大核心创新启示：一是生产架构实现重构突破，从传统线性流水线升级为模块化解耦生产模式，成功探索出柔性制造新路径；二是生产调度全面智能跃升，告别传统人工经验排产方式，实现车身、总装两大关键环节全域AI动态自决策，生产协同更高效、更精准；三是建设理念实现价值升级，改变行业以往重硬件堆砌的建设误区，转向软硬件一体化协同赋能、全流程价值闭环落地的新型智造建设模式，为全国汽车工厂智能化改造提供标杆参考。在此标杆实践基础上，陈炳荣主任结合国内汽车产业智造转型现状、宁波制造业培育实践经验，针对汽车行业智能工厂建设与产业梯度培育体系建设，提出了几点建议。对于智能工厂未来核心发展方向，他指出，新时代汽车智能工厂建设需锚定模式标准化、绿智融合化、整零一体化三大核心趋势。在模式标准化方面，国内智造领域经过多轮实践已积累丰富经验，智能工厂标准化建设取得阶段性成效，但适配汽车全产业链的统一标准体系仍有待完善，需持续细化规范、补齐体系短板，为行业规模化复制推广筑牢基础。在绿智融合化方面，绿色制造与智能制造绝非独立体系，二者标准必须深度融合，这一点在石化、汽车零部件及整车制造行业尤为关键。在当前企业出海国际化发展的大背景下，绿色低碳已成为制造业参与全球竞争的重要因素，绿智融合是汽车产业提质增效、接轨国际的必备条件。在整零一体化方面，整车龙头企业需充分发挥牵引带动作用，推动整车与零部件企业实现管理体系、生产系统、行业标准全方位一体化协同，打通订单预排、生产配套、质量管控等全链条环节，破解整零企业发展脱节、协同低效等行业难题，构建产业链共生发展格局。针对制造企业分级分类梯度培育工作，他表示要结合新旧工厂不同发展基础，提出差异化、精准化的升级改造思路。存量老工厂改造切忌一刀切、盲目跟风，要坚持实事求是、因地制宜，采用 “点、线、面” 梯次推进模式，从单点工艺优化、产线升级逐步延伸至全厂智能化迭代，稳步提升传统工厂数字化、智能化水平，实现低成本、高效率改造升级。对于新建工厂，则坚持AI赋能和模式创新同步高起点规划、高标准布局，前瞻落地前沿智造技术，全面推广应用具身智能机器人等高端智能装备和智造岛模式，一步到位打造智能化、绿色化、现代化标杆工厂，抢占行业智造发展先机。围绕“AI +制造”落地实操路径，他强调AI赋能产业要坚持“数、小、实”三位一体核心原则。聚焦“数”，深化数模体景一体化价值闭环建设，以企业业务需求和痛点为场景出发点、以应用场景牵引相关数据来打造数据集，以数据驱动模型建设，以模型搭建智能体，实现“场景”的价值闭环；聚焦“小”，以全域数字化建设为根基，聚焦产业刚需，大力推广小场景、小工具、小数据集、小模型、小智能体 “五小” 轻量化应用，摒弃大而空的建设模式，让人工智能技术精准贴合汽车制造生产实际；聚焦“实”，落实落地严守三条核心底线：开放工业场景需求，严守工艺数据安全。优先推进边缘端、本地化部署，保障工业核心数据在跨领域上云出海过程中的安全可控；坚持龙头企业牵引，带动上下游零部件配套企业协同升级，严防产业链安全韧性受损，构建大中小企业联动共生、全域共进的智造生态。本次柳州首站“深度行”活动，全面复盘了汽车行业新一代智能制造的创新成果，精准梳理了产业转型痛点与未来需求，为全国汽车产业数智化、绿色化、高端化转型搭建了高水平交流平台。据悉，国家智能制造专家委员会“深度行”系列活动将持续深耕重点制造行业，走访更多龙头标杆企业，系统总结提炼可复制、可推广的智能制造发展范式，持续发挥专家智库赋能作用，以新一代智能制造落地见效，助力制造强国建设。
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