11月18日，由宁波市科协、余姚市人民政府和宁波市智能制造专家委员会（后简称“市智专委”）联合主办的宁波第十三届学术大会智能制造分会场活动之“和丰智造沙龙——AI驱动下的制造业发展之路”在余姚成功举办。此次活动特别邀请了市智专委主任陈炳荣，中科院宁波材料所学术委员会主任杨桂林，宁波市舜安人工智能研究院常务副院长陈仕韬，均普人工智能与人形机器人研究院院长郭继舜，敏实集团人工智能专家郑诗怀，浙江中之杰智能系统有限公司总裁苏玉学，市智专委人工智能专家组组长王战等行业领域专家共同探讨 AI 技术如何推动制造业智能升级，分享前沿技术、交流实践经验，并探索制造业发展的新路径。余姚市科协书记、主席朱刚，市智专委副主任王育辉、董嘉奋，宁波市智能制造协会会长、舜宇集团有限公司董事长叶辽宁，宁波市智能制造联盟理事长朱海标参加研讨会。
活动现场，大家就“人工智能会在未来5年内，深度应用于制造业，甚至带来革命性的变革吗”这一议题展开了热烈讨论。与会专家们认为人工智能在制造业深度应用是必然趋势，但当前也面临一些挑战。首先，技术的成熟度需要进一步提升。尽管人工智能在某些领域已经取得了显著进展，但在制造业中的广泛应用仍需要技术的不断突破和完善。其次，人工智能的应用需要大量的数据支持，而数据的获取、处理和保护都是亟待解决的问题。此外，人工智能的普及还需要制造业从业者掌握相关技能，适应新的工作环境。而后，大家就AI技术在制造业中的应用前景、挑战和解决方案等问题展开了热烈讨论。此外，亚德客、金蝶、电信等行业企业也积极参与了此次活动。他们展示了其在智能制造领域的最新成果和技术应用，并与与会嘉宾进行了深入交流和探讨。 陈炳荣主任表示，以沙龙活动形式组织业内专家学者围绕前沿技术领域的议题进行深入的思维碰撞能让我们用多维视角去看待AI等前沿技术的发展趋势及其在制造业领域的实际应用问题，对结合宁波实际推动新技术在制造业中的深度应用具有重要意义。本次的议题研讨也为我们揭示了三条发展规律：一是AI技术的发展是一个不断迭代的过程。从机器自学习到AI模型技术，从机械化、自动化的工业机器人到人形机器人，技术发展必然是不断迭代、愈加成熟的。二是AI技术的实际应用是一个过渡深化的过程。AI技术往往会先行应用于消费领域与管理场景下，在制造业中则会受制于生产制造场景的复杂与特殊性。经过不断的研发摸索，近年来我国已经拉开了AI应用于制造业场景的序幕，AI技术与制造业的融合应用将会在未来得到不断的深化。三是AI技术带给制造业的革命性变革是必然的。制造业未来的发展充满困难挑战同时也充满机遇希望，我们要看到困难在战术上高度重视，同时也要看到希望，在战略上保持定力。他强调，宁波市要积极拥抱AI+新技术，抢先进入“AI+”新时代，一是上级有部署。上级部门高度重视发展人工智能，推进“AI+新型工业化”为高质量发展提供新动能。工信部等部门印发《智能工厂梯度培育行动实施方案》、《智能工厂梯度培育要素条件》和《智能制造典型场景参考指引（2024版）》对智能工厂划定为四个等级，有条件的企业要在巩固“基础级”、优化“先进级”基础上，将人工智能技术应用于智能工厂建设，争创“卓越级”、“领航级”智能工厂，同时面上中小企业数智化改造也要对比中小企业数字化转型的四级标准不断优化提升。二是宁波有基础。我市规模以上工业共涉及36个行业大类，制造业应用场景丰富，配套产业链、供应链完善，要利用好产业基础优势，力争在智能传感器、智能新材料、智能视觉和运动系统等领域取得突破。三是企业有需求。在宁波的制造企业既要去争取“阳春白雪”，即开展人形机器人等AI最前端的技术研发工作，利用好宁波优势发展生产制造场景下的人形机器人；又要做好“下里巴人”，从车间级、工位级和工艺级的AI技术普及教育工作入手，做好基础教育培训、基础产业培育、基础设施建设工作。他强调，下步深化人工智能在制造业中的应用要做好三方面的工作：一是要设立一批AI相关课题进行深化研讨。结合宁波产业优势与上级部署，围绕“AI+石化（新材料）”、“AI+高端装备”等重点领域设立课题，联合企业应用场景与高校研究院科研资源协同攻关。二是要评选出一批AI典型应用场景和新产品。系统梳理AI技术在制造业实际应用过程中实现的小模型、小场景，总结研发与实践过程中的成熟经验，典型示范开路，在细分行业领域不断深化拓展应用。三是要打造一批AI应用标杆企业。既要在大企业层面根据智能工厂梯度培育标准，确立一批“卓越级”、“领航级”的标杆企业，又要为广大中小企业树立一批数智化改造的标杆示范企业，带领企业学样仿样。
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