近日，市智专委主任陈炳荣、副主任高伟国一行赴巨化化工、万华化学两家重点石化化工企业开展专题调研，深入一线了解“AI+石化化工”行业应用进展，实地考察企业在整体数智化改造、人工智能赋能质检、巡检、生产管理等领域的实践情况，并与企业技术团队就数据治理、模型开发、场景落地等关键环节进行座谈交流。

会上，陈炳荣主任听取了企业关于数智化改造顶层设计、阶段性成果及下一步规划的汇报，对两家企业在“AI+石化化工”领域的探索实践成效给予充分肯定。他指出，石化化工行业作为宁波优势产业，既是能耗与安全管理的重点领域，也是“AI+制造”深度融合的价值高地。两家企业在“AI+石化化工”领域的探索实践呈现出绿智融合全面发力、顶层架构系统清晰、注重围绕业务需求选场景，围绕场景开发治数据的显著特点为全行业智能化升级提供了可借鉴的“宁波样本”。

针对下一步工作，陈炳荣主任强调，要牢牢把握“人工智能+制造”的战略机遇期，在现有基础上进一步做深、做细、做实，做好三件事推动AI应用从“单点试验”走向“系统融合”，形成可复制、可推广的行业范式。

一是做好深化文章，聚焦关键场景打造高质量数据集。要立足企业实际，精选1-2个最具代表性的痛点场景（如工艺参数优化、设备预测性维护、智能巡检等），集中力量进行深度攻坚。系统梳理特定行业领域的工艺机理、设备运行、产品质量等核心数据，加快建设高质量、标注规范、可流通的工业数据集。同时，要持续迭代优化尚处于试验验证阶段的模型与智能体，通过“数模体景”的闭环验证，不断提升技术应用的成熟度与稳定性。

二是总结标准化案例，打造可复制推广的行业样本。要在深化应用的基础上，系统总结企业在业务痛点识别、技术路径选择、数据治理方法、模型开发迭代等方面的经验做法，形成一套可操作、可参照、可评估的标准化案例与实施指引。将龙头企业的先行经验转化为全行业可复制的“通用方案”，为更多石化化工企业的智能化转型提供清晰路径。

三是推动全员发力，构建上下联动的数智化转型氛围。数智化转型不仅是技术部门的责任，更需要全员参与、协同推进。要加强对员工尤其是业务骨干的通识AI教育，引导一线员工从身边业务流程中主动发掘痛点、探索解决方案。推动业务部门与IT部门紧密协作，打破“业务不懂技术、技术不懂业务”的壁垒，形成需求从一线来、方案从协同出、成效在实战中检验的良性循环。通过营造“人人懂AI、人人用AI”的浓厚氛围，为企业数智化转型注入源源不断的内生动力。

市智专委综合部、技术部、规划部相关负责人，区域特派员，专家代表参加调研。